今年6月，上海市与江苏、浙江、安徽三省共同签署《共建长三角科学数据共享服务平台的框架协议》，约定共同打造长三角科学数据共享服务平台。这是长三角区域在科学数据领域协同创新的重要制度性安排，也是落实国家科学数据体系建设部署、服务高水平科技自立自强的具体行动。

据介绍，该平台以上海市科学数据管理与共享服务平台为基础，依托上海先行先试，坚持“汇、治、用”三位一体，力争构筑全国领先、国际一流的科学数据基座。重点包括三个方面：

一是体系化“汇”。汇聚生命科学、材料、新能源、信息技术等重点领域全周期科学数据，建成跨区域、跨学科、跨机构的高质量科学数据资源池，发挥科学数据统一总入口、服务总出口作用。

二是智能化“治”。构建AI驱动的数据自动化加工管线，让数据更易用、更可信、更适配大模型训练与科研创新，实现从“人工治理”向“智能化治理”的跨越，从传统数据归集共享向支撑科学家、大模型、智能体高效协同的智能原生平台升级。

三是立体化“用”。以用促建、赋能科研，依托区块链可信互联、标准互通互认、利益激励共享，打破数据壁垒，让科学数据在长三角实现安全流动、高效配置、价值倍增。

上海市研发公共服务平台管理中心主任何军表示，为加快推进上海（长三角）国际科技创新中心建设，上海市、江苏省、浙江省、安徽省科技部门经友好协商，签订了《共建长三角科学数据共享服务平台框架协议》。四地将共同研究制定科学数据汇交、治理、分类、标识、共享、安全等统一标准规范，并通过区块链技术构建长三角科学数据互通网络，实现区域科学数据安全高效互通互认。同时四地将共建长三角高质量科学数据资源目录，形成跨区域、跨领域、跨机构的科学数据资源池。紧扣长三角重点产业创新与科技创新需求，联合开放科学数据的应用场景。共同积极探索长三角科学数据共享服务平台功能实践，以人工智能赋能科学研究，助力科研范式变革。

“针对科学数据类型繁杂、质量参差等特点，将这些数据提炼好、加工好，最终‘喂’给大模型，标准建设是其中最大的难点之一，需要集合大量专业机构的力量。上海在这方面先行先试，通过构建‘1+N’体系，打造数据共享生态。”何军说。

据介绍，在上海市科委统筹部署下，上海市研发公共服务平台管理中心正全力打造以智能原生、标准规范、安全共享为内核的上海市科学数据管理与共享服务平台，并正式上线运行。目前平台初步实现了对上海市科委科研计划项目的科学数据全流程汇交，具体包括项目数据管理计划（DMP）解析、数据集上传、数据安全分类分级、数据智能审核、区块链存证等全流程闭环管理功能。同时，平台正稳步推进科学数据汇交工作，截至2026年09月10日，平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB。覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式种类702个。已初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。

何军说，接下来，上海市科学数据管理与共享服务平台将全面完善科学数据“汇、治、用”全链条核心能力，建设立足上海，辐射长三角具有示范效应的科学数据AI开放试验场，推动上海市乃至长三角区域财政资金支持的科学数据汇聚共享。坚持以用促建、数赋科研，进一步促进长三角科学数据合作与互联互通，实现科研资源精准赋能、全覆盖服务、全链条产业化赋能。持续激活科学数据创新动能，驱动 "科研飞轮" 高效运转，全力支撑上海（长三角）国际科技创新中心建设，助力国家实现高水平科技自立自强。

依托上海先行先试经验，长三角科学数据共享服务平台建成后，将面向江苏、浙江、安徽实现数据跨区域共享、跨部门协同、跨领域应用，带动三省一市共同参与数据汇交、标准共建、应用共创、生态共育，形成一批可复制、可推广的科学数据共享应用示范，建成国内一流、具有示范效应的科学数据中枢平台，为长三角一体化创新注入澎湃的数据动能。